Convegno POSTRACCOLTA2017

Si terrà a Pisa il 28 e 29 settembre 2017 il convegno POSTRACCOLTA 2017 organizzato nell'ambito del gruppo di lavoro SOI “Postraccolta” dall'Istituto di Scienze della Vita della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa. Il programma del Convegno si articolerà in una giornata seminariale di livello internazionale e in una dedicata a relazioni ad invito, poster e comunicazioni orali selezionate dal Comitato Scientifico a rappresentare le tematiche più significative della ricerca italiana nel settore del postraccolta.

In linea con la missione formativa della Scuola Sant’Anna, si è scelto di focalizzare il convegno di questo anno sulla formazione dei giovani dedicando loro la prima giornata dell’incontro. La giornata seminariale, il 28 settembre sarà dedicata a studenti e ad allievi PhD e verrà organizzata in collaborazione con la Laurea magistrale in Biotecnologie Molecolari dell’Università di Pisa e con il Dottorato di Agrobioscienze della Scuola Sant’Anna. La partecipazione è estesa a tutti gli studenti PhD interessati a approfondire aspetti di  base nell’ambito della fisiologia delle specie ortoflorofrutticole.

Scadenze:

15 giugno 2017, pre-iscrizione ed invio dei lavori

15 luglio 2017 accettazione dei lavori

1 settembre 2017 pagamento della quota d’iscrizione

 

Quote di partecipazioneda pagare entro 1 settembre 2017:

28 settembre sezione didattica: “Advances in Postharvest Sciences”, la partecipazione dei PhD alla giornata del 28 settembre è gratuita, fino ad esaurimento dei posti

29 settembre, sezione scientifica Postraccolta 2017

Soci SOI:€ 50

Non Soci SOI:€ 100 ( quota di iscrizione più associazione alla SOI)

Studenti, dottorandi, assegnisti, borsisti:

Soci SOI:€ 50

Non Soci SOI:€ 70 ( quota di iscrizione più associazione alla SOI)

 

Per maggiori informazioni contattare la segreteria organizzativa via e-mail: Postharvest.santannapisa@gmail.com

Link utili:

Prima circolare

Modulo di registrazione

Modello abstract e informazioni per gli autori

Locandina “Advance in postharvest science